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1. 导致内存溢出的原因有哪些?内存溢出问题又如何解决

1、导致内存溢出的原因有哪些?内存溢出问题又如何解决

内存溢出可能是病毒作怪，也有可能是程序错误. 。内存溢出是指系统内存全部被占用，没有可用内存分配给新启动的任务的情况，通常不会导致系统崩溃。解决：扩展内存条，或者增大虚拟内存的大小。定期使用电脑安全软件进行系统杀毒。定期使用电脑安全软件进行垃圾清理。

Python内存溢出原因 内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； 一般比如数据查询未做分页处理。集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收。代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体。

检查是否有大循环重复产生新对象实体。检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。

让我们一起探索Java内存溢出的五大关键原因：首先，堆内存不足是引发内存溢出的常见导火索。Java应用的内存管理主要依赖堆内存，当创建的大量对象超过了堆空间的承载极限，便会导致内存溢出。这时，可以通过调整JVM参数增大堆内存，或者优化代码，减少不必要的对象创建，以缓解这一问题。

Leak）还是内存溢出（Memory Overflow）。如果是内存泄漏，可进一步通过工具查看泄漏对象到GC Roots的引用链。于是就能找到泄漏对象时通过怎样的路径与GC Roots相关联并导致垃圾收集器无法自动回收。如果不存在泄漏，那就应该检查虚拟机的参数（-Xmx与-Xms）的设置是否适当。

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